TRACK 01
编程 Agent
进真实仓库和研发流程,不停在聊天框里。
重复编码、重构、审查交给 Agent,人去做更难的事。
- 遗留代码重构
- PR 自动审查
- 单测补齐
- 按需读取仓库上下文
- 编辑、运行、验证形成闭环
- Headless 模式接入 CI
- 成本归因到人和任务
01 / 定制开发
能看懂上下文,守得住权限,做完会自己验证结果。
TRACK 01
进真实仓库和研发流程,不停在聊天框里。
重复编码、重构、审查交给 Agent,人去做更难的事。
TRACK 02
装起来只要一下午,让它干活要懂业务。
按你的流程定制技能、MCP 与中间件,接进现有系统——不然只是个烧 token 的玩具。
TRACK 03
老系统二次开发,新系统按业务定制。
审批、报表、跟进里的手工活变成自动流程,全程留痕。
我们自己的网关、控制台也跑在这套方法上——先过自己这关,再交给你。
LIVE / 让它跑给你看
$ jucode run --headless "给登录接口加上超时重试"
› 读取仓库上下文 … 12 个文件
› 编辑 src/api/auth.ts (+18 −3)
› 运行测试 … 24 passed
✓ 完成 · 2 个文件改动 · 本次成本 ¥0.41
$ ▋
02 / 案例
每个项目都有明确的验收数字。为保护客户隐私,隐去名称与部分业务细节。
某互联网公司 · 招聘全流程
自动采集 GitHub 与技术论坛的人才线索,自动回复招聘平台消息、收集简历;批量筛选后按候选人生成面试重点,面试录像自动评估并参与内部评审。
西藏某旅行社 · 销售一体化
携程 IM、企业微信等渠道的聊天记录统一接入,自动区分顾客身份、沉淀个性化顾客记忆;对话中实时评分并给出销售建议,每月自动生成可量化的销售考核。
某心理咨询机构 · CRM 二次开发
对老 CRM 二次开发与重构,易用性与质量全面提升;Agent 负责前调分析,咨询时提供个性化信息与咨询意见,自动执行回访并留存客户评价,实现全流程闭环。
某云厂商 · 基础设施运营
Agent 融入 IDC 运营流程:工单全流程协助处理、运维故障诊断与协助修复、在线客服、欺诈与违规 AI 检测分析,并覆盖容量规划与巡检自动化。
场景、指标、验收标准,第一次沟通就谈清楚。
03 / 交付方式
不适合用 AI 解决的问题,我们会直说。适合的,每一步都有产物和验收标准。
01 / 04
架构师判断问题是否值得用 AI 解决。
产物 / 可行性结论
02 / 04
明确技术方案、里程碑与验收标准。
产物 / 方案文档与报价
03 / 04
按里程碑交付可运行版本,过程持续可见。
产物 / 可运行版本
04 / 04
部署、文档、源码与运维边界一并交付。
产物 / 源码、文档与部署